人工智能的突破——虚拟大脑Spaun？

( 2012年12月04日 )

　　如何构建虚拟大脑一直是人工智能领域的一个重要议题，2012年11月30日，加拿大网站报道了这个领域的最新成果——虚拟大脑Spaun。

　　Spaun是Semantic Pointer Architecture Unified Network的缩写，其为一个由加拿大滑铁卢大学的神经学家 Chris Eliasmith和他的团队一起开发出来的虚拟大脑。Spaun拥有250万个模拟神经元，一个模拟眼，以及可以画图的手臂，能够模拟真正神经元的生物功能，包括细胞中产生的电压，以及大脑中传输的信号。谈起开发这个虚拟大脑的原因，与Eliasmith撰写的一本解析大脑结构和运作的新书即将上市有着紧密的联系，Eliasmith觉得：让人们相信的最好办法就是做出一个真正的大脑来。

　　目前许多实验室都在制作的大型大脑模型，但这些模型基本不能做任何事情。与之不同的是，Eliasmith的团队使用计算机来模拟大脑内部，如同通过飞机模拟器模仿飞行，这在大脑和行为之间首次搭起了桥梁。通过了一年时间的开发，Spaun已经可以辨识数字，记忆列表并将它们写下来，它甚至通过了最基本的IQ测试。

　　虽然Spaun已经能解决几个简单的问题，但这是否是人工智能的突破，或者这是否真实反映大脑特点？

　　蓝脑计划的开拓者Henry Markram表示，模拟大脑Spaun缺少了很多至关重要的神经系统特点，不能算作一个真实的模拟大脑。

　　研究人工智能方面的学者Mike James指出，整个Spaun系统是基于已有的神经工程框架——NEF：发挥计算的优势使神经网络连接，从而去完成一个特定的任务。它并没有没有强调神经的同步，更没有显示出真正的大脑和神经网络的可塑性。虽然Spaun是一个有趣的系统，但总的来说它的生物仿真性很差，能否继续发展下去很难说，至少它存在着根本的缺陷。

　　《Science》杂志介绍这个“模拟大脑”的文章中指出，这是否是人工智能的突破，或者这是否真实反映大脑特点的问题上，学界存在争议。

　　事实上，Spaun并没有学到什么东西。根据开发团队的说法，它可以连续完成八个包括辨识、记忆、写数字等预定义的任务。但它并不学习任何新任务或或修改执行现有任务的方式，这更像是旧式的“神经网络”。因为它使用的是IF神经元，这种神经元大多用来作为例子，写在计算神经科学的教科书里。

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